Agent Skills Hub

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

using-git-worktrees

为并行开发建立隔离的 git worktrees，自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

work-logs-knowledge-log

输出知识日志，记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。

components-build

根据 components.build 规范构建现代化、可组合且易于访问的 React UI 组件。适用于设计系统、组件库及可重用 UI 架构的开发与维护。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

speckit-plan

执行实现规划工作流程，生成技术设计产出物，并为 Spec Kit 项目构建研究任务。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。