Agent Skills Hub

project-scaffolding

开发者专用项目初始化向导，支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目，提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

docs-applying-content-quality

标准化 Markdown 内容，包含主动语态、精确的标题层级以及符合 WCAG AA 无障碍标准，适用于文档、网站及仓库文件。

vitest

Vitest 测试模式，提供可靠的单元与整合测试架构。专注于关键业务逻辑、边缘案例与高效的 Mocking 策略，确保核心代码的稳定性。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

nano-banana

使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

skill-memory

一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

Quality Assurance

自动化质量保证系统，根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

Agent Communication Debugger

诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题，涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。