Agent Skills Hub

memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者，用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

lint-fix

使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

Git Commit Format

强制执行 HyperShift 约定式提交格式与验证，适用于所有 Git 贡献。

template-generator

通过将用户数据注入预定义的项目模板，自动生成结构化的配置文件与格式化输出内容。

structuring-plugins

引导 Claude Code 插件的建立与组织，包含目录架构搭建、plugin.json 清单设定、组件管理（指令、代理、技能、钩子）及自动探索机制配置。

spec-to-checklist

将 PRD、API 文档或需求规格拆解为验收、联调、测试与上线检查清单。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。