Agent Skills Hub

seo-aeo-best-practices

SEO 与 AEO 优化最佳实践，涵盖 EEAT、JSON-LD 结构化数据、技术 SEO 及 AI 内容准备，适用于 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜索与问答引擎。

dev-checker

用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具，涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。

jira-assistant

通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理，并具备自动检测工作区配置功能。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

tapestry

统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL（YouTube、文章、PDF）处理为可执行的行动计划。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

design-excellence

一套设计系统与反模式指南，让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画，为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。

writing-skills

一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架，通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。

molthouse

为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏（硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机），支持自动注册、存款与游戏记录验证。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

kill-claude-mem

终止闲置的 claude-mem 工作程序与 MCP 服务器，以释放内存并提升 GitHub Codespaces 等受限环境下的系统性能。