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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
使用 Google Gemini API 生成 3D 城市美食盲盒影像。创作包含标志性美食、文化符号与城市历史元素的四宫格立体模型风格图像。
专业 Kokoro TTS 语音合成技能,专为 JARVIS 风格助手打造,提供离线、实时、安全的语音输出。包含流式合成、韵律控制及性能优化的音频生成功能。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件,支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。
为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事,并包含清晰的验收标准,以确保敏捷团队的一致性。
通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制,标准化项目架构,确保所有开发模板具备高度一致性。
kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。