Agent Skills Hub

project-scaffolding

开发者专用项目初始化向导，支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目，提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

xurl

使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话，支持查询、读取、分析及撰写指令，适用于各类 AI 编码代理。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

app-builder

全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

code-security

为超过 15 种编程语言提供全面的安全编码指南，涵盖 OWASP Top 10、基础设施安全与最佳实践，协助识别代码、配置设置及云端环境中的漏洞。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

code-review-expert

专业代码审查代理，针对 git 变更进行系统性审计，检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

vibe-run

一套用于自主编码代理的确定性编排引擎，负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。