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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
自动化安全漏洞扫描工具,实施 OWASP Top 10 测试以进行 SAST/DAST、依赖项审核,并在 CI/CD 流程中验证认证与授权。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。
基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统,涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。
为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导,涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。
用于执行网络渗透测试的专业框架,包含自动化信息收集、漏洞扫描与攻击利用流程。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。