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根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包,整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。
使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。
根据 Hyperlane 文档标准审查文档变更,确保内容符合架构模式与规范。
使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。