Agent Skills Hub

libafl

一个基于 Rust 的模块化模糊测试库，用于创建自定义模糊测试器、开发高级变异策略以及进行研究级漏洞测试。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

huginn-onboard

将资产从 EVM 链桥接至 Starknet，部署代理帐户，并向 HuginnRegistry 注册身份，以实现自主 AI 代理的入职流程。

lead-gen-pipeline

AI 驱动的潜在客户开发流水线：提供 0-100 智能潜客评分与情境化跟进内容生成，适用于销售自动化、冷启动邮件与 CRM 整合。

x-publish

使用浏览器自动化将推文与串文发布至 X (Twitter) 草稿。确保内容保存于草稿箱供手动审核，安全且高效。

requesting-code-review

通过派遣专用的子代理程序，根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查，在任务完成或合并前确保代码质量。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

app-builder

全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

gemini-api

Google Gemini 图像生成 API 接口，支持文本转图像、图像编辑、风格模板与自动重试工作流程。