Agent Skills Hub

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

with-context-agent

检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

ring:writing-skills

一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架，通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞，确保文档执行的可靠性。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

swift-review

专业的 Swift 代码审查工具，适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。

flutter-errors

诊断并解决常见的 Flutter 运行时与布局错误，包括 RenderFlex 溢出、无界约束以及状态管理问题。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

k8s-troubleshooting

AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。