Agent Skills Hub

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

ceo-assistant

您的 AI 创业幕僚长。提供 28 项指令，涵盖点子验证、财务模型、简报制作、市场研究及 CEO 运营框架，并内置行业基准数据。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

tweet-rl-tracker

基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。

spec-metadata

为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据，包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码，精确处理标记、样式与设计标记整合。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

claude-starter

一个 AI 驱动的技能，可针对复杂的编程任务，自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。

confluence-prd-to-sdd-spec

将 Confluence PRD 转换为结构化的本地 Markdown 文件，以供 spec-kit specify 工作流使用，实现从产品经理到开发人员的无缝交付。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

obsidian-markdown-structure

验证并强制执行 Markdown 文档结构，包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。