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为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成,并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
面向创投运营的自动化 GTD 任务执行器。从 GTD.md 提取任务并自动路由至特定工作流(联系、研究、会议准备),通过数据库查询管理实体上下文。
全面的文献引用管理工具:搜索 Google Scholar 与 PubMed,从 DOI、PMID 或 arXiv 提取元数据,验证引用准确性,并生成格式正确的 BibTeX 条目。
分析与稽核 Excel 电子表格,以理清逻辑、识别公式错误、检测风险,并为遗留或未知的文档生成说明文件。
使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
根据 PRD 或 README 生成推广内容包,包含 LinkedIn 帖文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。
基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
创建与编辑 Obsidian Bases (.base 文件),包含数据库视图、筛选器、自定义公式与数据摘要功能。