Agent Skills Hub

avoid-feature-creep

协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架，通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程，落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

content-trend-researcher

为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

worker

自动化票务开发代理，从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR)，并通过 ERNE 标准进行验证，实现完整的软件开发生命周期管理。

social-media

草拟引人入胜的社交媒体贴文、撰写开场白、构建推文串结构，并为 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套图像。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

paper-notes

为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记，以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。