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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。
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YouTube 直播聊天室自动化审核原型,运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制,专为部署前测试代理性能而设计。
基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好,提供精确的向量语义搜索。
基于商业模式图 (Business Model Canvas) 的 9 大构面设计与分析工具。
获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本,并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
为 Claude Code 设计的嵌套插件架构,通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents,有效节省超过 90% 的上下文标记空间。
A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构,自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻,生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。
为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板,确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。
为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
0 Finance 自动化 AI 电子邮件工作流程,协助 AI 代理管理发票、银行转账及财务对话。
管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑,以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。