Agent Skills Hub

clean-comments

自动化移除代码中多余或显而易见的注释，同时保留重要的架构与逻辑说明，优化代码的可读性与质量。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

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用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

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引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

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一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

review-react-best-practices

为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

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用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具，确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。

Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。

react-doctor

分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题，并提供可执行的诊断报告与评分。

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一个 AI 驱动的技能，可针对复杂的编程任务，自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。

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根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。