Agent Skills Hub

review-and-qa

为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划，确保代码质量、安全性及最佳实践。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

tzurot-council-mcp

为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

java-coding-standards

强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。

requesting-code-review

通过派遣专用的子代理程序，根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查，在任务完成或合并前确保代码质量。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

code-review-facilitator

为 Arduino、ESP32 与 RP2040 项目提供自动化静态代码审查。检测内存安全性、程序结构与最佳实践，协助提升固件质量与可靠性。

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。