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共找到 495 个技能

工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发
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使用 iOS 26+ Liquid Glass API 实现、审查或改进 SwiftUI 功能,以实现现代化且具备性能考量的界面设计。

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工程开发自动化
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通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付,利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线,降低缺陷修复成本。

浏览: 21329#shift-left#early-testing#tdd#bdd
工程开发自动化
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hs

AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

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工程开发自动化生产力
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smithery-ai-cli

通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

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工程开发生产力自动化
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一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。

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工程开发自动化
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n8n-expression-testing

验证 n8n 表达式语法,执行上下文感知测试,检测常见陷阱,并优化工作流程中的数据转换。

浏览: 20329#n8n#expressions#javascript#data-transformation
工程开发自动化
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orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。

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工程开发
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testing-strategies

实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。

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工程开发生产力
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unstuck

使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。

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工程开发自动化
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mcp-prompts

一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

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工程开发生产力
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使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。

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