工程开发自动化生产力
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
打造价值 $50,000 美元级别的专业前端界面,提供生产级代码、精选排版与高质量影像素材整合。
根据架构标准验证 Claude Code 插件,检查清单文件、前置内容与工具调用模式,确保开发出高质量且符合规范的插件。
Java 开发技能,运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践,撰写干净且易于维护的应用程序。
一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。
根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。
使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。