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共找到 337 个技能

工程开发自动化生产力
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自动审查、修复并解决 GitHub PR 审查评论。

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工程开发
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评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。

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生产力工程开发数据分析研究
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结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

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工程开发自动化生产力
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maestro

智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。

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工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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工程开发生产力
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readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件,涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

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工程开发生产力自动化
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通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

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工程开发自动化
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。

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工程开发
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LobeHub 项目架构与结构指南。用于探索代码库、理解项目组织、查找文件及获取架构背景信息。

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工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发生产力
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执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

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工程开发自动化
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qc

自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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