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共找到 324 个技能

工程开发
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验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。

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工程开发研究自动化
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用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

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工程开发生产力自动化
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一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。

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工程开发自动化
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为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划,确保代码质量、安全性及最佳实践。

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工程开发研究自动化
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利用 ripgrep 进行快速文本搜索,并透过 ast-grep 进行语法感知代码分析,有效定位代码库中的模式与结构。

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工程开发自动化
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plumb

在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。

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生产力工程开发
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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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工程开发
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backend-architect

资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

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工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

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生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。

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工程开发自动化
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自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

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工程开发生产力自动化
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项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

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