Agent Skills Hub

testops-companion

一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器，提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

documentation

编写、构建与维护技术文档，涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范，协助团队保持一致性与信息同步。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

create-skill

标准化建立与维护 Claude Code 技能的流程，用于封装开发人员工作流程与领域专业知识。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

git-commit-formatter

使用规范化格式、签名及自动化背景收集来标准化 git commit，以提升项目历史记录的品质。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

crane

专为编写用于 V8 FFI 包装器和原生集成的高质量、现代化且内存安全的 C++ 代码而设计的专家助手。