Agent Skills Hub

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

tdd-guide

全面的测试驱动开发 (TDD) 助手，专为工程团队设计，提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。

reverse-engineering-api

通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

strategic-compact

通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩，取代不可预测的自动压缩，从而提升工作流效率。

find-skills

发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

tdd-workflow

严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能，强制执行测试优先原则，确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文，以进行代码分析、安全审计与错误排查。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。