工程开发自动化
debugging
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
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为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
自动化流程,用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量,避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。
针对同一产品生成多种落地页叙事角度,定义目标受众并规划所需的证据要求,协助优化转化率与营销工作流。
Fabric CLI 智能模式选择工具,从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式,支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。
用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。
基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具,支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。
基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
通过 ViralBaby API 制作 TikTok 轮播图。自动化图片搜索、文字叠加与草稿上传,轻松管理社交媒体内容创作。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略,将复杂概念转化为清晰易懂的解释。