Agent Skills Hub

coding-aider-plan-generator

生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

Fluxwing Screen Scaffolder

通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面，如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

customer-problems

从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。