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共找到 328 个技能

工程开发自动化教育
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使用 Chrome 无头模式自动为 MicroSim 可视化生成高质量截图。适用于文档制作、社交媒体预览及质量评估。

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生产力工程开发自动化
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ralph

将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构,以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

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工程开发自动化
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Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统,具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能,以确保高质量的输出与可靠性。

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工程开发自动化
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using-git-worktrees

为并行开发建立隔离的 git worktrees,自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。

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工程开发自动化生产力
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certification-proflie

一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

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工程开发自动化
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quality-metrics

自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

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工程开发自动化生产力
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PR Workflow

管理完整的 PR 生命周期:从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。

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工程开发生产力
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vibe-prd

专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。

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工程开发自动化
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model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表,包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

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工程开发自动化生产力
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plan-down

方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

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工程开发
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response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试,验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性,确保 LobeHub 集成质量。

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工程开发自动化生产力
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先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。

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