Agent Skills Hub

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

Global Documentation

确保技术项目符合标准化的全局文档规范，维护存储库与代理工作流程的一致性。

sync-readme

同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容，确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。

moonbit-refactoring

将 MoonBit 代码重构为惯用语法：精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图，并确保测试覆盖率，提升 MoonBit 项目的可维护性。

newsletter-events-write

从 SQLite 数据库中存储的活动信息生成 markdown 时事通讯。自动化活动聚合、整理与格式排版，适用于社群或垂直领域的通讯制作。

qmd

用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎，旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。

obsidian

使用 CLI 工具管理与自动化您的 Obsidian 知识库，直接搜索、创建、移动与重构 Markdown 笔记。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

resolve-pr-comments

自动审查、修复并解决 GitHub PR 审查评论。