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为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
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为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
将 Confluence PRD 转换为结构化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,实现从产品经理到开发人员的无缝交付。
自动化创建与维护 Rsbuild E2E 测试,通过 Playwright 确保功能覆盖率并防止回归。
为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。
从您的代码库和技术规范中生成全面的 API 参考、用户手册和系统架构文档。
每周工程回顾工具,分析提交历史、编码模式与代码质量指标,并具备自动会话检测与趋势追踪功能。
自动化项目工作流程的最终验证,强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。
通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试,系统化地管理大型软件依赖项升级。
Fabric CLI 智能模式选择工具,从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式,支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。
执行自动化视觉回归测试,通过将 UI 截图与基准图像进行比较,识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。