Agent Skills Hub

with-context-agent

检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

template-structure

通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制，标准化项目架构，确保所有开发模板具备高度一致性。

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用于构建专业竞争格局演示文稿的框架，包括市场定位、同业基准测试以及为金融专业人士提供的战略分析。

robot-perception

机器人感知系统设计、配置与优化，涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

stats-tracker

监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标，以优化您的开发工作流程。

webperf

一套用于测量、审计和调试网页性能指标（包含核心网页指标、加载速度与交互延迟）的综合工具组，可直接在 Chrome 开发者工具中使用。

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分析您的产品与代码库，识别、筛选并排序高潜力业务潜在客户，并提供可执行的开发策略。

analytics-interpretation

分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。