Agent Skills Hub

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

project-guidelines-example

项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

vm-dev

虚拟机开发专家，专注于字节码设计、栈式/寄存器虚拟机实现、内存管理及垃圾回收机制。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

project-scaffolding

开发者专用项目初始化向导，支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目，提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

resolve-pr-comments

自动审查、修复并解决 GitHub PR 审查评论。

creating-windsurf-packages

用于管理与格式化 Windsurf AI 规则的标准化技能，确保符合严格的字符限制与单文件要求。

frontend-to-backend-requirements

标准化前端沟通，通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则，确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。