工程开发自动化
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开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
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开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览,记录系统边界、模块依赖与接口契约,以利于项目导航与重构。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则,确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。
一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
自动化票务开发代理,从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR),并通过 ERNE 标准进行验证,实现完整的软件开发生命周期管理。
基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具,支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。
整合式 AI 网关,用于构建全栈应用程序与任务自动化。通过单一 API 密钥访问 100 多种 AI 模型,支持内容生成、网页抓取、应用部署与 Stripe 金额支付。
根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。
SDD 框架的跨文件验证、追溯性缺口检测及全项目一致性检查。
专业的 AI 产品经理简历审查工具,根据 10 项最佳实践(包含 XYZ+S 公式、关键词优化与影响力结构)提供个性化的修改建议。