工程开发自动化
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为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 550 个技能
为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
儿童绘本插画专家指南,涵盖针对 0-12 岁儿童的绘画风格、角色设计、色彩理论及视觉叙事技巧。
增强认知层,将对话连接至持久化知识树,实现跨项目的长期记忆、回溯与情境推理。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字,适用于游戏、决策或娱乐需求。
建立一致的视觉系统,包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范,以提升 UI 开发的一致性。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。