Agent Skills Hub

design

协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化，打造独特且高质量的界面，避免生成式 AI 的通用设计模式。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

implementation-planner

通过代理驱动的迭代流程，创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

requirements-elicitation

需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

obsidian-markdown-structure

验证并强制执行 Markdown 文档结构，包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

sap-abap

全面的 SAP 系统 ABAP 开发支持，涵盖传统 ABAP、ABAP Cloud、CDS 视图、RAP、EML 以及现代语法模式。

holistic-testing-pact

运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。