context-driven-testing
运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 489 个技能
运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
专为协调系统设计的决策代理,用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。
从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。
使用 Prettier 和 Stylelint 验证代码格式与样式规则,且不进行修改。确保代码库一致性,检测 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式错误。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
生成兼容 GitHub 的 Mermaid 图表,包含经测试的配色方案、本地 SVG/PNG 预览以及基于 Gist 的渲染预览。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
精通 iOS 人机界面指南 (HIG) 与 SwiftUI。提供原生 iOS 应用程序开发、界面设计、SwiftUI 组件实现与 Apple 平台设计原则的专业指导。