Agent Skills Hub

test-sync

通过自动检测孤立测试、覆盖率缺口以及与实现细节耦合的反模式，维护测试套件的健壮性。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

swiftui-expert-skill

SwiftUI 专家开发助手：重构代码、提升性能，并利用 Xcode Instruments 追踪分析来诊断 App 卡顿或 CPU 性能问题。

plan-writing

为 AI 代理设计的结构化任务规划框架，将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。

review-and-qa

为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划，确保代码质量、安全性及最佳实践。

content-trend-researcher

为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

market-sentiment-pulse

聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪，通过扫描新闻与社交信号，为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。

feature-dev

引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

project-migrate

使用 AI 驱动的分析技术，将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据，并完整保留 git 历史记录。

diagram

使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。