Agent Skills Hub

gtd

面向创投运营的自动化 GTD 任务执行器。从 GTD.md 提取任务并自动路由至特定工作流（联系、研究、会议准备），通过数据库查询管理实体上下文。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

vitest-runner

自动化 Vitest 管理技能：处理 TypeScript/JavaScript 项目的测试执行、覆盖率报告、失败诊断及配置管理。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

using-superpowers

Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前，能正确识别并调用必要的开发技能。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

iterating

具备状态的多阶段工作流程管理器，通过工作日志持久化上下文、启用检查点，并管理长期任务中的迭代进度。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

ash

GitHub 工作流程助理，整合 git 与 gh CLI 工具，用于管理仓库、分支、PR 及问题。

test-design-techniques

使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术，优化测试设计，最大化覆盖率并减少冗余测试。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

ui

生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考，确保开发质量。