工程开发自动化生产力
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部署隔离的开发容器,包含网页版 VSCode、VNC 以及通过 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自动设置的应用程序路由。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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部署隔离的开发容器,包含网页版 VSCode、VNC 以及通过 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自动设置的应用程序路由。
编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。
远程控制 tmux 会话,通过发送自动化按键与抓取终端面板输出,以实现 CLI 的自动化操作。
列出指定路径下的文件与目录内容,用于探索项目结构、定位特定文件并验证文件夹内容。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。
自动化 Instagram 操作,包括浏览动态、创作快拍、Reels 导航、私信管理与发布内容。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。