Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

devops

管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

claude-code-mechanism-selector

为 Claude Code 使用者设计的决策辅助工具，根据项目需求选择最佳的扩展机制（斜线指令、技能、子代理或钩子）。

lsp

atopile 语言服务器 (LSP) 的实现与维护指南，为电子电路设计提供自动完成、代码导航与错误诊断等 IDE 功能。

claude-code-meta

构建 Claude Code 扩展功能：技能、代理、钩子、插件和斜线指令。包含用于自动化组件创建与结构管理的构建代理。

error-handling-patterns

掌握跨语言错误处理模式：包含异常处理、Result 类型及优雅降级，协助构建高韧性应用程序。

kreuzberg

高性能文档智能库，可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据，支持 OCR 及 LLM 友好输出。

xurl

使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话，支持查询、读取、分析及撰写指令，适用于各类 AI 编码代理。