Agent Skills Hub

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

research

严谨的研究技能，通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证，以防止引用虚构内容。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

qa

网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证，并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

personal-brand-agent

基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统，涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

playwright-pro

生产级 Playwright 测试工具组。自动化 E2E 测试、修复不稳定的测试、执行从 Cypress/Selenium 的迁移，并整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。

clinical-trial-protocol-skill

为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合，以及符合监管文件的草拟需求。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。