Agent Skills Hub

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共找到 328 个技能

工程开发自动化数据分析
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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。

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工程开发自动化生产力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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工程开发自动化
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agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。

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研究工程开发自动化
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jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具,通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

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工程开发数据分析研究
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evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

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工程开发数据分析研究
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basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

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工程开发自动化
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worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统,具备基于性能的路由与执行追踪功能。

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工程开发数据分析自动化
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Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。

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内容创作生产力自动化
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image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景,支持参考图像以进行精确的视觉创作。

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工程开发自动化研究
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claude-oracle

Claude Code 的自动工具与 MCP 服务器探索。并行搜索 17 个以上资源库,在规划前或发生错误时自动寻找相关技能、插件与工具。

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工程开发自动化生产力
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deepwiki-rs

AI 驱动的自动化文档生成引擎,可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。

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数据分析研究
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专为预测市场与加密货币设计的专业交易策略与风险管理工具,包含趋势分析、仓位配置及止损框架。

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