Agent Skills Hub

mutation-testing-js

使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试，验证测试有效性，并增强 Node.js 测试套件。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

holistic-testing-pact

运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

dotnet-claude-code-skills

一套用于 .NET 工程的技能，涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试，以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。

writing-skills

一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架，通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

test-generator

自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

project-guidelines-example

项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。