Agent Skills Hub

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

mutation-testing

通过引入代码变异并测量杀灭率，验证测试套件的有效性并找出薄弱断言。对于证明测试能真正捕捉错误，而非仅仅满足覆盖率指标至关重要。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 进行测试套件的交互式调试工作流程，包含逐步执行、系统状态检查与根本原因分析。

svelte-testing

Svelte 5 测试专家，运用 vitest-browser-svelte 与 Playwright。提供单元测试、SSR 与 E2E 测试模式，并附带供 AI 助手使用的 CLI 工具以检索测试示例。

playwright-best-practices

提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

http-generate

自动为 Spring Boot REST 控制器生成 .http 请求文件，简化 API 文档编写与测试流程。

jest-testing

为 Lea 语言仓库提供 Jest 测试模式与最佳实践，涵盖解释器、解析器及异步 TypeScript 代码。

refactoring

基于代码检查器的重构代理，通过自动化模式提取解决循环复杂度、原始类型偏执和函数过长等代码维护问题。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

using-superpowers

Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前，能正确识别并调用必要的开发技能。