工程开发自动化生产力
prp-ralph-loop
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
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用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
前端状态管理指南,涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。
强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性,防止复杂函数的堆叠。
根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件,提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。
高转化率落地页 UI/UX 编辑器。利用经验证的转换模式、CTA 优化与文案审核,协助规划、审查与构建营销网站。
GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。
从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。
使用 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10 及安全编码实践,对代码、架构与基础设施进行系统性安全评估。
创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。
用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。
使用 agentic-flow 编排多代理群体,支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。
实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程,用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理,优化 AI 代理的注意力与记忆效能。