生产力工程开发自动化
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生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
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分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。
用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具,包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。
一个用于测试 Sheikh-CLI 代理框架中多技能加载与协调的工具技能。
执行、调试与管理 DBHub 测试,包含单元测试、使用 Testcontainers 的集成测试及数据库专属测试。适用于验证代码变更与排查数据库连接器问题。
基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。
节省 token 的代码分析技能,支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。
安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。
Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。
标准化 TypeScript 的 Vitest 单元与集成测试工作流程,强制执行 70% 覆盖率、正确的 Mock 实践及 CI/CD 就绪的验证模式。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
IDAPython 脚本与 IDA Pro API 自动化工具,专用于进阶逆向工程、二进制分析、反编译以及数据库操作。