工程开发研究自动化
mcp-tools
用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。
将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。
系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载,以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。
使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。
企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。
读取并控制 Sipeed 开发板(如 LicheeRV Nano、MaixCAM、NanoKVM)上的 I2C 与 SPI 外设。
DevOps 与平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。
AI 编码代理的共享内存与协作层,用于追踪操作、管理会话、检测冲突,并跨工具保留项目上下文。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
一个模块化的数据处理工具,用于清理、验证和分析 CSV 文件,支持自定义转换及自动化依赖管理。
使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。
全方位的电子邮件管理与自动化工具。支持多种邮件服务商,可进行发送、接收、附件处理及邮件整理。