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共找到 577 个技能

工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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工程开发生产力
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维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案,确保项目稳定性并积累技术知识。

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重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。

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将容易发生解析错误的复杂 bash 指令转换为可靠的临时脚本,以确保稳定执行。

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内容创作自动化工程开发
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YouTube 直播聊天室自动化审核原型,运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制,专为部署前测试代理性能而设计。

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工程开发自动化
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生产级 Playwright 测试工具组。自动化 E2E 测试、修复不稳定的测试、执行从 Cypress/Selenium 的迁移,并整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。

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工程开发
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实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式,包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

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自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。

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分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

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Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

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跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

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工程开发生产力自动化
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通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。

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