Agent Skills Hub

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共找到 226 个技能

工程开发自动化
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spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。

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研究数据分析工程开发
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证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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工程开发自动化
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kagent

kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

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工程开发生产力
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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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工程开发自动化生产力
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CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

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工程开发
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Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 进行测试套件的交互式调试工作流程,包含逐步执行、系统状态检查与根本原因分析。

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生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。

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工程开发
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react-typescript

包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式,涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。

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工程开发数据分析研究
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Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

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工程开发数据分析自动化
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Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

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