Agent Skills Hub

tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

playwright-best-practices

提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

lofy-career

为 Lofy AI 助理打造的求职自动化管理工具：追踪申请进度、定制简历、准备面试、管理后续跟进与分析求职数据。

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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

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探索并分析 GitHub 热门项目，评估项目活跃度、技术栈与文档质量，快速获取开源生态趋势报告。

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使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序的工具组，支持服务器生命周期管理、自动化 DOM 检测与浏览器自动化工作流程。

rust-analyzer-lsp

Rust 语言服务器 (rust-analyzer)，为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。

task-search

通过高性能、具备防抖功能的搜索引擎加速任务检索。支持多标记 AND 逻辑、相关性排序，并能实时高亮显示任务标题、描述与标签中的匹配文本。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

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通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

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分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会，并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。