Agent Skills Hub

github-explorer

探索并分析 GitHub 热门项目，评估项目活跃度、技术栈与文档质量，快速获取开源生态趋势报告。

find-skills

发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

prompt-writing

为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

issue-resolver

自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具，完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。

synthesizer

将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

web-research

通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型，获取即时且具备事实依据的研究结果。

coding-aider-plan-generator

生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。

skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。