Agent Skills Hub

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共找到 514 个技能

研究教育内容创作
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撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式(APA, AMA, Vancouver)及标准报告规范(CONSORT, STROBE, PRISMA)。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

浏览: 392,040
生产力工程开发自动化
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通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

浏览: 121,670
内容创作生产力自动化
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通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。

浏览: 10124
工程开发
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使用 Next.js App Router、服务器组件、Server Actions 及现代 React 最佳实践来构建高性能应用程序。

浏览: 484
工程开发研究自动化
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用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

浏览: 234
工程开发
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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术,优化 Node.js 应用程序性能,打造高效且可扩展的后端服务。

浏览: 152
工程开发生产力
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Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

浏览: 13173
工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

浏览: 75
工程开发自动化
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自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。

浏览: 352
研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

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工程开发数据分析自动化
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世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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