工程开发自动化
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为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制,强调技术验证与实际检查,避免盲目同意。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 425 个技能
为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制,强调技术验证与实际检查,避免盲目同意。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
一套完整的 Claude Code 配置工具集,包含经实战验证的代理、技能、钩子与软件开发自动化工作流。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程,将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。
为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。
根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件,提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。